Alphabetische Liste der wichtigsten Begriffe rund um KI-Werkzeuge – kurz, klar und ohne Fachsprache.
| Begriff | Einfach erklärt |
|---|---|
| Algorithmus | Eine Folge von Anweisungen, nach denen ein Computerprogramm arbeitet. KI-Werkzeuge basieren auf sehr komplexen Algorithmen. |
| Chatbot | Ein Computerprogramm, das Gespräche mit Menschen führen kann. Moderne KI-Chatbots wie ChatGPT können sehr natürlich klingende Antworten geben. |
| ChatGPT | Ein weit verbreitetes KI-Werkzeug des Unternehmens OpenAI. Oft wird der Name fälschlich als Oberbegriff für alle KI-Assistenten verwendet. |
| Daten | Im KI-Kontext: die Texte, Bilder und anderen Informationen, mit denen ein KI-Modell trainiert wurde – und auch die Eingaben, die Nutzer machen. |
| Datenschutz | Die Regeln, die festlegen, wie persönliche Daten gespeichert, verarbeitet und weitergegeben werden dürfen. Gilt auch für Eingaben in KI-Werkzeuge. |
| Generative KI | KI, die neue Inhalte erzeugt – Texte, Bilder, Musik. Im Gegensatz zu KI, die nur klassifiziert oder analysiert. |
| Halluzination | Wenn ein KI-Werkzeug Informationen erfindet, die nicht existieren – z. B. Quellen, Namen, Daten. Die Antwort klingt überzeugend, ist aber falsch. Immer prüfen. |
| KI (Künstliche Intelligenz) | Computerprogramme, die Aufgaben erledigen, die bisher als typisch menschlich galten – wie Texte verstehen, Sprache erzeugen, Muster erkennen. |
| Kontext | Die Informationen, die du dem KI-Werkzeug mitgibst, damit es deine Aufgabe besser versteht. Je mehr relevanter Kontext, desto besser die Antwort. |
| Modell | Das trainierte KI-Programm, das Anfragen bearbeitet. Verschiedene Anbieter haben verschiedene Modelle (z. B. GPT-4o, Claude 3.5, Gemini). Die Namen ändern sich schnell. |
| Prompt | Die Eingabe, die du an ein KI-Werkzeug schickst – eine Frage, eine Aufgabe oder eine Anweisung. Ein guter Prompt führt zu einer besseren Antwort. |
| Sprachmodell | Ein KI-Modell, das speziell auf das Verstehen und Erzeugen von Sprache trainiert wurde. Auch: „Large Language Model" (LLM). |
| Token | Kleine Texteinheiten (ungefähr ein Wort oder eine Silbe), in die KI-Modelle Texte aufteilen, um sie zu verarbeiten. Für die Nutzung nicht wichtig – aber erklärt, warum sehr lange Texte manchmal Limits haben. |
| Training | Der Prozess, bei dem ein KI-Modell aus riesigen Mengen an Texten und Daten lernt. Nach dem Training kann das Modell Muster erkennen und Antworten erzeugen. |
| Wissensdatum | Der Zeitpunkt, bis zu dem ein KI-Modell trainiert wurde. Informationen nach diesem Datum sind dem Modell in der Regel nicht bekannt. |
| Werkzeugoffen | Das Prinzip, keine bestimmte KI-Anwendung zu empfehlen, sondern Grundlagen zu vermitteln, die mit jedem Werkzeug funktionieren. |
Merksatz
Du musst nicht alle Begriffe kennen, um KI-Werkzeuge sinnvoll zu nutzen. Dieses Glossar ist zum Nachschlagen – nicht zum Auswendiglernen.